MindSpore是最佳匹配N腾AI处理器算力的全场景深度学习框架,为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展,提供了友好的设计和高效的执行,旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验,并为Ascend AI处理器提供原生支持,以及软硬件协同优化。
软件特色
简单的开发体验
帮助开发者实现网络自动切分,只需串行表达就能实现并行训练,降低门槛,简化开发流程。
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之灵活的调试模式
灵活的调试模式
具备训练过程静态执行和动态调试能力,开发者通过变更一行代码即可切换模式,快速在线定位问题。
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之充分发挥硬件潜能
充分发挥硬件潜能
最佳匹配N腾处理器,最大程度地发挥硬件能力,帮助开发者缩短训练时间,提升推理性能。
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之全场景快速部署
全场景快速部署
支持云、边缘和手机上的快速部署,实现更好的资源利用和隐私保护,让开发者专注于AI应用的创造。
应用场景
通用场景教程
面向不同程度开发者提供多种场景下的使用教程,通过细分步骤指导如何使用MindSpore
面向新手的通用场景教程之快速入门
快速入门
通过一个实际样例实现手写数字的识别,带领大家体验MindSpore基础的功能,一般来说,完成整个样例实践会持续20~30分钟。
面向专家的通用场景教程之图像分类
图像分类
结合CIFAR-10数据集,讲解MindSpore如何处理图像分类任务。
面向专家的通用场景教程之情感分析
情感分析
构建一个自然语言处理的模型,通过文本分析和推理实现情感分析,完成对文本的情感分类。
生态合作
开发者体验(N腾环境)
在云上ModelArts AI开发平台抢鲜体验N腾资源
开源合作
MindSpore社区期待各位开发者的加入
高校合作
MindSpore诚挚邀请您加入华为沃土高校教研AI扶持计划。
怎样下载搜狗五笔输入
我要地址
感觉还不错,要是能自定义的话就更加完美了
实在没想到MindSpore(深度学习框架)现在已经优化到0.1MB了,技术的确厉害
试了一下这个MindSpore(深度学习框架),感觉还行,在文科工具里算很好用的了
这个MindSpore(深度学习框架)好用么,相比上个版本变化大不大,我看安装包大小都已经这么大了了
我觉得很不错呀,符合我的预期,那些不会用的人就别怪MindSpore(深度学习框架)了
热键是哪个啊!!!!!!!!!!
MindSpore(深度学习框架)哪里不好了?不懂的别瞎哔哔,一点素质都没有
MindSpore(深度学习框架)在同类软件里,体积已经非常小巧了,才6.6MB